کارگاه بهینه سازی فراابتکاری و شبکه های عصبی در MATLAB

بدون شک مدلسازی برخی پدیده های فیزیکی و بیان آن ها به صورت روابط تحلیلی و تجربی و همچنین بهینه سازی تحلیلی آن ها امری چالش برانگیز می باشد که امروزه متخصصین فعال در حوزه های پژوهشی و صنعتی با آن مواجه هستند. علی رقم وجود این چالش ها، استفاده از روش های محاسبات نرم (Soft Computing) مواجهه با این مسائل را تسهیل نموده است، بنابراین تسط به مهارت های بهینه سازی تکاملی و مدلسازی به وسیله شبکه های عصبی می تواند به عنوان ابزاری راه گشا در اختیار کارشناسان و پژوهشگران قرار گیرد. نرم افزار MATLAB با ارائه یک زبان برنامه نویسی ساده و انعطاف پذیر و درکنار آن ماژول های مختص بهینه سازی و شبکه ععصبی تسط به مهارت های مذکور را بیش از پیش در دسترس کاربران قرار داده است.

تیم کاپا در نظر دارد کارگاهی را با تمرکز بر بهینه سازی فراابتکاری و مدلسازی با شبکه های عصبی به وسیله نرم افزار MATLAB برگزار نماید، این کارگاه در طبقه بندی هوش مصنوعی و بهینه سازی به روش Soft Computing قرار می گیرد. در این کارگاه مجموعه ای از مهارت ها که برای بهینه سازی و مدلسازی ضروری می باشند به فراگیر آموزش داده می شود مضاف بر اینکه مثال های کاربردی از این مهارت ها در حوزه های مکانیک، انرژی . هوا فضا مطرح می گردند. موارد آموزشی کارگاه مذکور به صورت زیر طبقه بندی شده اند

1) آموزش مهارتهای پایهای برنامهنویسی در نرمافزار MATLAB

  • آشنایی با نرمافزار و ماژولهای مختلف آن
  • نحوه تعریف متغیرها و عملیات ریاضی روی آنها و تولید اعداد رندم
  • ساخت ماتریس، ویرایش و انجام عملیات ریاضی روی آنها
  • نحوه ایجاد file و دستورات مقدماتی مربوط به ورودی و خروجی متغیرها
  • آشنایی با حلقهها تکرار و شرطی و دستورات شرطها
  • نحوه ترسیم نمودار و ویرایش و خروجی گرفتن آنها
  • نحوه نوشتن توابع و استفاده از توابع در MATLAB
  • ریاضیات نمادین (سیمبولیک)و استفاده در معادلات دیفرانسیل

2) آموزش مهارتهای بهینهسازی و مدلسازی هوش مصنوعی در نرمافزار MATLAB

  • آشنایی با الگوریتمهای فراابتکاری
  • نحوه تعریف و کد نویسی الگوریتمهای فراابتکاری در MATLAB
  • نحوه مدلسازی مسائل بهینه سازی تک هدفه
  • نحوه مدلسازی مسائل بهینه سازی چند هدفه به صورت تبدیل کردن به صورت تک هدفه
  • نحوه مدلسازی مسائل بهینه سازی چند هدفه به صورت پرتو (PARETO)
  • معرفی ماژول الگوریتم ژتنیک
  • معرفی ماژول شبکه عصبی مصنوعی
  • نحوه اضافه کردن شبکه عصبی مصنوعی ایجاد شده به روند بهینهسازی

3) بررسی مثال های بهینه سازی و مدلسازی مصنوعی در حوزه انرژی و هوافضا

  • پیشبینی ضریب درگ حول استوانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
  • طراحی ایرودینامیک ایرفویل با استفاده از الگوریتم ژنتیک
  • پیشبینی عملکرد قانون دوم ترمودینامیک ایرفویلهای پره توربین بادی توسط شبکه عصبی مصنوعی و بهینهسازی آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک
مدت زمان دوره 64 ساعت در 16 جلسه
محل برگزاری موسسه مدرسه نرم افزار (تهران، ضلع جنوبی سید خندان، بین میر مطهری و شریعتی، پلاک 74)
ظرفیت دوره 18 نفر
هزینه دوره 7/000/000 ریال در دو قسط
گواهینامه پایان دوره دارد
زمان آغاز برگزاری  مهر 1395
پیش ثبت نام رایگان